Аналитик данных, специализация на проектировании и оптимизации отчетности

• Написание сложных SQL-запросов (T-SQL) для извлечения и агрегации данных.
• Разработка Python-скриптов для обработки данных
• Настройка автоматических пайплайнов в Kestra для регулярного обновления отчетов
• Построение интерактивных дашбордов с использованием табличных моделей (SSAS) и Power BI.
• Оптимизация производительности отчетов
• Миграция существующих отчетов с устаревших систем в StarRocks и Apache Superset.
• Согласование требований к отчетам с бизнес-пользователями.

• Знание T-SQL (Microsoft SQL Server) для написания сложных запросов, включая агрегацию, оконные функции, оптимизацию производительности.
• Опыт работы с табличными моделями SSAS (SQL Server Analysis Services) для построения аналитических решений.
• Уверенное владение Python (библиотеки: pandas, numpy, sqlalchemy) для ETL-процессов, очистки данных и автоматизации задач.
• Понимание принципов работы с OLAP-системами и аналитическими СУБД (например, StarRocks).
• Опыт разработки интерактивных дашбордов в Power BI (знание DAX, создание мер).
• Знакомство с Apache Superset или аналогичными инструментами для визуализации данных.
• Навыки настройки пайплайнов в Kestra , Apache Airflow или аналогах для автоматизации обновления отчетов и данных.
• Умение оптимизировать производительность запросов, моделей данных и отчетов
• Навыки взаимодействия с заказчиками: сбор, анализ и формализация требований к отчетам.
• Умение документировать процессы и предоставлять четкие технические спецификации.
• Умение работать в команде и коммуницировать с техническими и нетехническими специалистами.
• Аналитическое мышление, внимание к деталям, способность управлять несколькими задачами в срок.

​​​​​